№ 1
Программное обеспечение
- Классификатор
- КТРУ: 58.29.11.000-00000003 · Программное обеспечение
- Характеристики
- Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных: (05.13) Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Способ предоставления: Копия электронного экземпляра. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Функциональные требования: Упрощение контроля выполнения задач; Создание архива протоколов.; Поддержка общего объема созданных в платформе баз знаний (RAG) не более 30 000 документов или не более 250 Гб данных.; Интерактивный помощник для поиска ответов по материалам встречи.; Ключевых тем обсуждения; Списка участников; Принятых решений.; Файловые системы: Работа с облачными и локальными хранилищами Системы очередей: Интеграция с Kafka, RabbitMQ; Максимальное количество параллельных генераций локально развернутых моделей 10.; docx, doc, pdf Извлекаемые данные: Реквизиты сторон договора; Применение: Транскрибация встреч и конференций; Расшифровка аудиодорожек;; Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами; Наказание за повторение параметр, отвечающий за предотвращение дублирования текста.; Результат работы: Текстовый документ в формате docx с детальным описанием продукта.; ИИ-сервисы В разделе отображаются карточки доступных пользователю ИИ-сервисов с возможностью: Быстрого поиска сервисов по отраслям, технологиям, бизнес-функциям и сценариям использования;; личные сервисы доступны только владельцу; опубликованные сервисы доступны всем пользователям, включенным в группы, на которые опубликованы сервисы;; Удаление сервисов Владелец сервиса может удалить свой сервис, если он не используется (не опубликован) другими группами пользователями; ИИ-модели Раздел «Модели» содержит перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей с возможность:; Внешний HTTP-запрос сервиса платформы (webhook); Доступны несколько режимов создания базы знаний: Автоматический режим, в котором устанавливаются параметры по умолчанию; Пользовательский режим, в котором есть возможность настройки параметров Доступ к базам знаний регулируется с помощью групп пользователей; Результат работы: Текстовый документ в формате docx с пользовательскими историями, сценариями приемки и тестовыми сценариями.; позволяет добавлять и настраивать входные параметры (запросы к пользователю) сервиса; позволяет выбирать формат вывода результатов работы сервиса;; Бизнес-функции; Отрасли; Используемые технологии;Рекомендуемые модели; Ориентировочное время работы.; могут содержать дополнительную преднастроенную логику (например, итератор while или саммаризацию текста);; Настройка параметров модели Платформа позволяет не только выбирать модель для работы сервиса, но и гибко ее настраивать, задавая такие характеристики, как:; Использования расширенного фильтра по различным критериям; уммы договоров Даты и сроки Номера документов Применение:; Описание сервиса Платформа позволяет задавать определенный набор характеристик для каждого создаваемого сервиса. К таким характеристикам относятся:; Справочная информация В разделе реализовано отображение руководства пользователя Платформы с навигационным меню и подробным описанием каждого раздела. Из карточки сервиса доступен переход сразу в нужный раздел описания работы с данным сервисом; Упрощение анализа и оформления договоров Снижение риска ошибок при ручном вводе данных Ускорение обработки юридической документации; Настройка фрагментирования и обработки данных Изменение названия и описания: Управление доступом; запускать несколько разных сервисов одновременно; запускать несколько итераций одного сервиса; останавливать работу текущего запуска сервиса.; запускать все доступные пользователю сервисы с возможностью задавать необходимые входные данные и параметры работы сервиса; выбирать модель для работы сервиса;; Специализированные ИИ-агенты: Агент обработки документов: Извлечение и предобработка текста; Создание собственных сервисов Платформа позволяет создавать собственные ИИ-сервисы, не требуя глубоких знаний в области программирования и машинного обучения.; Общее количество параллельно запущенных сервисов (пайплайнов) не более 50.; Входные данные: До 3 файлов в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls Результат работы: Текстовый документ в формате docx с обработанной информацией; Извлеченный текст (транскрибация); Краткое резюме (сумморизация); Структурированный протокол встречи с выделением:; выполнение запроса к базе знаний и получение ответа в различных режимах (структурированный, стримминговый) выполнение запроса к доступным моделям и получение ответа Архитектура и принципы API; ИИ-сервисам и Базам знаний самостоятельно созданным пользователем.; Аутентификация и авторизация Ролевая модель в API: Права доступа к конечным точкам API определяются ролью пользователя/сервиса в системе. Например, только администраторы могут использовать конечные точки. Пользователь видит только свои настройки или настройки своей группы.; Сервис создание подробного описания продукта на основе входящих документов Входные данные:; Базы знаний В разделе реализовано отображение перечня доступных пользователю «Баз знаний». При работе с базой знаний ИИ-помощник обеспечивает:; быстрого поиска модели; просмотра краткой справочной информации о модели.; Работа с созданными и настроенными сервисами Запуск и остановка работы сервиса:; Структурирование информации Создание сжатых обзоров и резюме; Top-K параметр, ограничивающий модель выбирать K наиболее вероятных токена; Top-P параметр, ограничивающий модель генерировать токены только до тех пор, пока не будет достигнут выбранный порог (P);; Обработчики последовательность ИИ-агентов Шлюзы управление потоком выполнения Действия интеграция с внешними системами; Раздел содержащий перечень доступных пользователю баз знаний.; Общее количество пользователей до 100 специалистов.; Предоставление Ссылок на релевантные документы и фрагменты текста Сбор обратной связи с лайками/дизлайками для улучшения качества; Запуска и отслеживание работы сервисов; Раздел содержащий перечень доступных для использования в сервисах и при общении с базами знаний моделей.; Раздел, представляющий собой чат с ИИ (с возможностью выбора большой языковой модели среди доступных для данного пользователя).; Создания собственного ИИ-сервиса; Типовая структура сервиса: триггеры инициирование выполнения; Отслеживание хода работы сервиса: отслеживать текущий статус работы сервиса; просматривать результат работы каждой ноды (узла) сервиса;; Должна быть обеспечена возможность работы со следующими локально развернутыми моделями: для генерации текста (Qwen3-32B или аналог), для распознавания речи (Whisper или аналог), для работы с изображениями (Qwen2.5-VL-7B или аналог).; Запуск и выполнение сервисов осуществляется по событиям: Запрос пользователя через интерфейс платформы; Общее количество подключаемых внешних инструментов для платформы до 10.; Нода запроса к VLM: позволяет взаимодействовать с VLM; Нода контекста RAG:; Регулярные запуски по расписанию; Просмотра карточки сервиса, содержащей в том числе краткое описание сервиса;; Результат работы: Текстовый документ в формате docx с оценкой и приоритизацией функций.; RESTful API: Основной протокол для взаимодействия. Соответствует принципам REST, использует стандартные HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE) и коды состояний.; Чат с ИИ В разделе реализовано взаимодействие с подключенными к Платформе большими языковыми моделями (LLM) в режиме чата. Пользователю доступен выбор моделей из списка подключенных для обработки собственного запроса.; Платформа предоставляет следующие встроенные сервисы:; В структуре интерфейса доступны следующие разделы: Раздел содержащий перечень доступных пользователю ИИ-сервисов (как предварительно настроенных, так и созданных самостоятельно пользователем) с возможностью фильтрации, сортировки и поиска сервисов.; Промежуточные ноды: Ноды запроса к LLM: o позволяют взаимодействовать с LLM;; Размер окна сообщений параметр, регулирующий размер контекста беседы; Штраф за присутствие параметр, отвечающий за побуждение модели исследовать новые темы;; Применение: Ведение документации корпоративных встреч;; Сервис интеллектуальной обработки информации в загруженных документах Поиск и анализ данных в документах; API мониторинга и инструменты администрирования Проверка статуса сервисов и компонентов платформы. Получение метрик производительности (использование ЦП, память, время отклика, количество запросов).; Интеграционные ноды (через вызов инструментов агентов): REST API клиент: Взаимодействие с внешними системами Базы данных: Запись и извлечение структурированных данных; Сервис протоколирование встреч Назначение: автоматизация процесса обработки информации встреч и совещаний. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы:; Поддержка общего количества созданных пользователями в платформе сервисов (пайплайнов) до 1000.; Сортировки сервисов; Всем пользователям после регистрации автоматически присваивается роль «Пользователь» с доступом к: Всем публичным ИИ-сервисам и Базам знаний; Единая точка входа: Все внешние запросы направляются через API Gateway, который обеспечивает маршрутизацию, аутентификацию, контроль доступа.; Результат работы конфигурации: является финишной нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе;; Публикация сервисов Платформа обеспечивает возможность публикации и совместного использования сервисов. Владелец сервиса может самостоятельно предоставить доступ (или отменить доступ) к своему сервису для одной или нескольких групп пользователей. При этом:; Возможности редактирования: Изменение состава документов; Транскрибация телефонных разговоров с клиентами (например, для последующего анализа и улучшения качества обслуживания).; Результат работы сервиса: после успешного завершения работы сервиса платформа предоставляет пользователю итоговый результат работы сервиса. Результат может быть представлен в разных форматах, в зависимости от того, что делает сервис.; Сервис поиска актуальной информации в интернете и формирование структурированного контента Входные данные:; публичные сервисы доступны всем пользователям платформы.; История запусков Платформа позволяет просматривать историю запусков по каждому сервису, содержащую в том числе информацию о:; Раздел, содержащий персональную информацию о пользователе и его группы доступа.; Сервис оценки набора функций и их приоритизация относительно друг друга Входные данные:; Наименование сервиса; Описание сервиса; Сценарий использования сервиса;; Результат работы: Два текстовых документа в формате docx:; Webhooks: Механизм для асинхронных уведомлений и обработки событий. Внешние системы могут подписываться на события платформы (например, «задача завершена», «появился новый документ»).; Ноды внешнего приложения: позволяют встраивать в цепочку действий внешнее phyton-приложение и настраивать его входные параметры;; времени запуска сервиса; статусе; результате работы сервиса (при успешном завершении сервиса).; ИИ-сервисам и Базам знаний, опубликованным на группы, в которых состоит пользователь; Сервис автоматизированного извлечения ключевых данных из юридических документов Обрабатываемые документы: договоры, контракты, соглашения Входные форматы:; Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls; Сервис электронный секретарь Назначение: извлечение текста из медиафайлов с формированием резюме и возможностью интерактивного поиска Входные данные:; Текстовый документ, содержащий транскрипцию; Опциональная функция диаризации спикеров для различения участников разговора.; позволяет использовать контекст документов при обращении к LLM; Нода проверки условия (если - то): позволяет настраивать условия выполнения действий в цепочке;; Параллельное выполнение одновременный запуск независимых веток oУсловные переходы - ветвление по результатам выполнения o Ожидание событий - пауза до получения результата работы внешнего сервиса Нода результатов: финализация выполнения и возврат результатов; Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls.; получать информацию об ошибках, возникающих в ходе работы сервиса.; Текстовый запрос пользователя Результат работы: Текстовый документ в формате docx с актуальной информацией и трендами; Применение: Ведение документации корпоративных встреч; Упрощение контроля выполнения задач;; Получение журналов аудита для анализа действий пользователей и системных событий.; Периодический мониторинг сетевой папки и обработка новых файлов; Раздел, содержащий краткую справочную информацию по использованию платформы; Управление базами знаний У Пользователей есть возможность создать собственную базу знаний, а также воспользоваться поиском по тем базам данных, к которым предоставлен доступ.; Медиафайл с записью встречи (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ; До 3 дополнительных документов по теме встречи (в формате doc, docx, pdf с текстовым слоем, txt, csv, xlsx, xls).; Температура управление креативностью генерируемого текста; Штраф за частоту параметр, препятствующий повторению в сгенерированном тексте;; Графический редактор Платформа предоставляет пользователям интуитивно понятный графический редактор. Процесс создания собственного сервиса представляет собой построение цепочки действий из доступных нод (узлов) и настройки этих нод.; Интеграционные возможности Платформа поддерживает доступ к функциональным возможностям через API. Среди доступных методов:; Сервис аналитик BDD Назначение: генерация пользовательских историй (user story) на основе краткого описания задачи. Входные данные:; Сервис распознавание речи Назначение: преобразование аудио- и видеозаписей в текстовые документы. Входные данные: медиафайлы различных форматов (mp3, mp4, avi и другие) размером не более 2 ГБ. Результат работы:; Результат транскрибации с извлеченным текстом; Подведение итогов с резюме и протоколом встречи;; содержит результирующие файлы работы сервиса. Подключение внешних инструментов производится Вендором платформы по запросу.; Краткое описание задачи; До 3 дополнительных документов по предметной области в форматах: doc, docx, pdf, txt, csv, xlsx, xls.; запуск сервиса в режиме очереди отслеживание статуса выполнения сервиса получение ответа по выполненному сервису; Доступные типы нод Запуск конфигурации: является стартовой нодой и обязательно присутствует в каждом сервисе; позволяет выбирать и настраивать используемую для работы сервиса модель;; Обработку пользовательских запросов на естественном языке и поиск соответствующей информации по всему объему загруженных документов; Быстрый поиск информации и/или ответа на вопросы по встрече в протоколе и дополнительных материалах по теме встречи.; Получение статистики по использованию ресурсов (количество обработанных токенов, запросов к моделям, объем хранилища).; Агент анализа контента: Классификация, NER, sentiment analysis Генеративные агенты: Создание текста на основе шаблонов и промптов Агент веб-поиска: Извлечение информации из внешних источников Агент RAG: Поиск в базах знаний с семантическим ранжированием. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Количество
- 1 Штука
- Распределение по заказчикам
- Распределение отсутствует в XML
- Цена
- 19 911 480,00 руб. за единицуВсего 19 911 480,00 руб.
- Дополнительные признаки
- Запрет иностранных товаров