| 1 | Программное обеспечение Запрет иностранных товаров | КТРУ: 58.29.11.000-00000003 · Программное обеспечение | - Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных: (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Способ предоставления: Копия электронного экземпляра. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Вид лицензии: Простая (неисключительная). Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Назначение программного обеспечения: автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с уличных камер видеонаблюдения, с целью обнаружения и локализации областей, соответствующих съёмочным площадкам. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Функциональные возможности ПО: Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом характерных элементов съёмочной площадки; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции съёмочных площадок.; Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов этого класса, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9 для каждого класса;; Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose.; Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр.; Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд.; Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов, классифицированных моделью как объекты данного класса (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75 для каждого класса;; Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая степень сжатия передаваемых полных кадров.; Обнаружение и локализацию съёмочных площадок с использованием нейросетевой модели мультиклассовой детекции с присвоением категории каждому найденному объекту. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников, категории и степенью уверенности для каждой обнаруженной съёмочной площадки либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений.; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры съёмочной площадки: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади съёмочной площадки. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
| 1 Штука | 10 300 000,00 руб. за единицу Всего 10 300 000,00 руб. | |
| 2 | Программное обеспечение Запрет иностранных товаров | КТРУ: 58.29.11.000-00000003 · Программное обеспечение | - Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных: (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Вид лицензии: Простая (неисключительная). Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Способ предоставления: Копия электронного экземпляра. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Назначение программного обеспечения: автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления документов. Под документом в рамках настоящего программного обеспечения понимается визуально представленный объект, содержащий текстовые и/или графические элементы, оформленные в виде страницы (листа, бланка, удостоверения, карточки и т. п.), независимо от носителя и способа получения изображения (фотография, скан, скриншот). Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Функциональные возможности ПО: Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров.; Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству документов, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9;; Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры документа: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади документа.; Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом особенностей визуального представления документов - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции документов.; Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4.; Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд.; Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству объектов, классифицированных моделью как документы (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений.; Обнаружение и локализация документов с использованием нейросетевой модели детекции объектов, соответствующих документам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного документа либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении.; Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
| 1 Штука | 6 500 000,00 руб. за единицу Всего 6 500 000,00 руб. | |
| 3 | Программное обеспечение Запрет иностранных товаров | КТРУ: 58.29.11.000-00000003 · Программное обеспечение | - Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных: (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Способ предоставления: Копия электронного экземпляра. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Вид лицензии: Простая (неисключительная). Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Назначение программного обеспечения: автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля обработки изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления телефонных номеров. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
- Функциональные возможности ПО: Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом визуальных особенностей текстовых объектов; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции телефонных номеров.; Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров.; Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры объектов, подлежащих детектированию: не менее 1% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объектов не более 15% от площади телефонного номера.; Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4).; Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству объектов, классифицированных моделью как телефонные номера (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений.; Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4.; Обнаружение и локализация телефонных номеров с использованием нейросетевой модели детекции текстовых фрагментов, соответствующих телефонным номерам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного телефонного номера либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении.; Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству телефонных номеров, присутствующих на изображениях (сумма обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9;; Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. Указание по заполнению: Значение характеристики не может изменяться участником закупки.
| 1 Штука | 6 500 000,00 руб. за единицу Всего 6 500 000,00 руб. | |